本科论文不可以直接抄数据。所谓"抄数据"，通常指未经授权复制他人已发表研究中的原始数据（如实验记录、调查统计结果、观测数值等）或直接使用他人整理后的数据表格、图表而不标注来源的行为。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》及多数高校本科毕业论文管理规定，直接抄袭数据属于学术不端行为，可能导致论文被判定为不合格、延期毕业，甚至影响个人学术信誉。
即使是公开数据（如政府统计年鉴、行业报告），若未注明来源或未进行合理分析转化，仅简单复制粘贴，也可能被视为"不当引用"；若数据来自未公开的学位论文、内部研究报告，则直接抄袭可能侵犯知识产权。
数据本身无对错，关键在于如何使用。以下是合规且有效的数据使用方式：
示例对比：
❌ 错误做法：直接复制某论文表格中的数据，仅添加"数据来源：李四（2021）"。
✅ 正确做法：基于同一数据源，重新绘制图表（如将柱状图改为折线图），或通过计算衍生新指标（如用原始数据计算增长率、占比），并结合研究问题进行分析（如"数据显示，2020-2022年XX地区农村电商渗透率年均增长15%，这与本研究提出的'政策驱动+基础设施完善'假设一致"）。
若研究主题允许，建议通过问卷调查、实验观测、访谈等方式自主收集数据。即使样本量较小，只要方法科学（如随机抽样、控制变量），也能体现研究的独立性。例如：
在论文写作中，除了数据使用的规范性，还需注意整体内容的原创性。当前高校普遍加强对AI生成内容（AIGC）的检测，若论文中部分段落因依赖AI辅助写作导致重复率过高或AI特征明显，可能影响评审结果。此时，小发猫降AIGC工具可作为优化论文原创性的有效辅助。
小发猫降AIGC工具是一款专注于降低文本AI生成痕迹、提升内容原创性的智能工具，其核心功能与使用方法如下：
小发猫降AIGC工具是辅助手段，不能替代独立思考与原创写作。论文的核心观点、数据分析、结论推导仍需由作者独立完成，工具仅用于优化表述形式，避免因"AI腔"或模板化写作影响评审。
本科论文直接抄数据不仅违反学术规范，更会阻碍自身科研能力的培养。正确的做法是：以公开、可引用的数据为支撑，通过分析与转化体现研究价值；若需使用工具优化表述，应选择合规辅助手段（如小发猫降AIGC工具）并确保内容原创。
记住：论文的价值不在于"数据是否好找"，而在于"如何通过数据讲好一个逻辑自洽的研究故事"。坚守学术诚信，才能为未来的学术或职业发展奠定坚实基础。