在学术研究与论文发表过程中，"重复率"是衡量论文原创性的核心指标之一。但许多作者困惑：期刊论文重复率多少算学术不端？本文结合国内外权威机构标准、学科差异及最新技术挑战（如AIGC生成内容），为您系统解析。
根据《高等学校预防与处理学术不端行为办法》（教育部2016年）及国际出版伦理委员会（COPE）指南，学术不端主要包括抄袭、剽窃、伪造数据、篡改结果等行为，而"不当引用导致的过度重复"是最常见的抄袭表现形式。
关键结论：重复率本身并非学术不端的绝对标准——合理引用（如规范标注参考文献）的重复不构成不端，但未标注的复制、改写或直接照搬则可能被认定为抄袭。因此，期刊更关注"重复内容的来源与性质"，而非单一数值。
尽管无全球统一标准，但国内外期刊与机构普遍形成了以下共识：
部分学科因研究对象或表达方式的特殊性，重复率容忍度更高：
随着ChatGPT、文心一言等工具的普及，AIGC（人工智能生成内容）已成为新的学术风险点。部分期刊（如《自然》子刊、《中国科学》）已开始检测论文中的AI生成痕迹，主要依据包括：
若论文中AIGC生成内容占比过高（即使重复率达标），仍可能被认定为"学术不端"。因此，降低AIGC率（即减少AI生成痕迹）成为当前论文合规的关键环节。
针对AIGC内容的检测与优化需求，小发猫降AIGC工具通过自然语言处理与深度学习技术，可有效识别并改写AI生成的机械性表述，提升内容的"人类学术写作特征"。以下是其核心优势与使用指南：
注意：小发猫降AIGC工具是辅助手段，不可替代作者的学术思考。建议优先通过"自主重写+工具优化"组合方式处理AI生成内容，确保论文的学术价值与创新性。
除使用专业工具外，作者可通过以下方法主动控制重复率：
期刊论文重复率是否构成学术不端，需结合"重复比例、来源性质、引用规范"综合判断。面对日益严格的检测环境（尤其是AIGC内容），作者需树立"原创优先"意识，善用工具但不依赖工具，方能在学术道路上稳健前行。