近年来各高校引入格子达(Grida)、知网、维普等系统对毕业论文进行AIGC（AI生成内容）检测，俗称"查AI率"。不少同学疑惑：格子达的AI率到底是怎么算出来的？和查重重复率是一回事吗？
实际上，格子达的AI辅写疑似度 / AIGC检测率与传统的文字重复率（查重率）是两套独立算法。查重率比对的是已有文献数据库，而AI率是依据语言模型特征判断文本由AI生成的概率。
格子达及同类系统通过以下多维度特征综合打分：
详细查重率计算原理可参考：论文查重重复率怎么计算出来的 - 原理解析、论文查重率怎么算？一文详解查重原理与计算方法、职称论文查重率怎么算的？一文详解计算方法与标准
AI高风险评分原理参考：AI高风险是怎么计算的 - AI内容风险评估原理与计算方法详解
格子达的AI率/AIGC疑似度是通过语言模型对文本困惑度、句式规律性、词汇分布等多维特征进行综合评分得出的概率性指标，并非简单字数重复比。
若格子达报AI高风险或AIGC疑似度高，建议通过句式改写、增加个人分析、同义替换、拆分合并句子来降低AI特征；必要时可借助专业降AIGC工具辅助处理。
注意区分查重重复率（文献比对）与AI生成率（语言模型特征评分）是两个独立指标，需分别应对。