整理格子达(Gezida)AI生成内容检测的风险等级划分、AI辅写疑似度通过标准,以及降低AI/AIGC率的相关参考资料。
格子达AI检测系统会对文本进行AIGC(人工智能生成内容)分析及AI辅写疑似度判定,常见评判标准如下:
| 检测项目 | 低风险 / 通过 | 中风险 / 需注意 | 高风险 / 不通过 |
|---|---|---|---|
| AI生成率(AIGC占比) | 0–20%(建议≤15%) | 21–70% | 71–100% |
| AI辅写疑似度 | 0–50%(通过) | 51–70%(需注意) | 71–100%(不通过) |
示例——原AI生成句:"此外,人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,它能够提高教学效率并促进学生个性化学习。"
人工降AI改写示例:"近几年,不少中小学与高校开始把AI工具引入课堂——不只是为省时间,更因为它能根据学生的答题数据推送差异化练习,实现以前难以做到的个性化辅导。"
✅ 格子达AI生成率(AIGC):尽量控制在 20%以下(稳妥做法压至15%以下),超过70%通常判定高风险不通过。
✅ AI辅写疑似度:0–50% 通过,51–70% 建议修改,≥71% 不通过。
📌 实际合格线以所在学校、期刊或评审单位的最新文件为准,建议在定稿前用与本校一致的检测系统预检,并结合人工深度修改确保内容原创性与学术规范。