什么是Block滤波器？
Block滤波器（也称为均值滤波器或盒式滤波器）是一种基础的线性平滑滤波器，常用于图像处理和信号去噪领域。它通过对局部邻域内的像素或数据点取平均值，达到模糊或降噪的效果。
工作原理
Block滤波器使用一个固定大小的窗口（如3×3、5×5等），将窗口内所有像素的灰度值求平均，并用该平均值替换中心像素的值。这种操作可以有效抑制高频噪声，但可能导致图像边缘模糊。
典型应用场景
- 图像预处理中的去噪
- 作为更复杂滤波器（如高斯滤波）的简化替代
- 实时视频流中的快速平滑处理
- 嵌入式系统中资源受限环境下的简单滤波
优缺点分析
优点：算法简单、计算效率高、易于硬件实现。
缺点：对边缘信息保留能力差，容易造成图像模糊；对椒盐噪声效果不佳。
代码示例（伪代码）
// 对图像 img 应用 3x3 Block 滤波
for i from 1 to height-1:
for j from 1 to width-1:
sum = 0
for di in [-1, 0, 1]:
for dj in [-1, 0, 1]:
sum += img[i+di][j+dj]
output[i][j] = sum / 9